Přeskočit na obsah
Nešiř to
Rubriky ▾
Nahlásit chybu
zavádějící Jak se to dělá

Z Tuskova čísla o zabitých a raněných udělaly české titulky ztráty vojáků

Polský premiér Donald Tusk řekl 17. září 2026 v Sejmu, že ukrajinské ztráty jsou poslední dobou 27 tisíc zabitých a raněných měsíčně. Polské i ruskojazyčné titulky obě kategorie nesou, české a slovenské z nich udělaly „27 tisíc vojáků“. Ukazuje to postup, který nepotřebuje ani jedno vymyšlené číslo.

Verdikt
zavádějící
Ověřeno
20. 9. 2026

Polský premiér Donald Tusk vystoupil 17. září 2026 v Sejmu s informací o bezpečnostní situaci. Padlo v ní číslo, které se během tří dnů rozeběhlo po evropských i českých webech. Cestou se nezměnilo ani o jednotku – změnilo se to, co měří.

Vchod do jedné z budov v areálu polského Sejmu ve Varšavě
Vchod do budovy C II v areálu polského Sejmu ve Varšavě. Foto: Panek, Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)

Co v Sejmu zaznělo

Deník Gazeta.pl otiskl 18. září premiérova slova doslova: „Poinformowali mnie nasi partnerzy z Ukrainy, że ostatnio miesięcznie to jest 27 tysięcy zabitych i rannych.“ Česky: naši partneři z Ukrajiny mě informovali, že poslední dobou je to měsíčně 27 tisíc zabitých a raněných. Datum vystoupení potvrzuje i portál Dziennik Narodowy, který ho zařadil do Sejmu na 17. září.

Dvě kategorie v jedné větě, jedno číslo. Ve vojenské statistice je to běžný souhrnný údaj: zabití a ranění dohromady. Ranění se z něj po čase část vrací zpátky k jednotce, zabití ne.

Kde to slovo zmizelo

Sledovat cestu čísla je levné, protože každý článek si nese datum a titulek. Přehled šesti textů, které o výroku psaly:

zdroj, datumtitulek nese obě kategorie?
Dziennik Narodowy, 18. 9.ano – „27 tys. zabitych i rannych“
Gazeta.pl, 18. 9.číslo v titulku není, v textu ano
příspěvek na síti X, 18. 9.ne – „27 000 soldater“
strana.today, 19. 9.ano – „убитых и раненых“
ac24.cz, 19. 9.ne – „27 tisíc vojáků“
cz24.news, 20. 9.ne – „27 000 vojakov mesačne“

Polsky i rusky tedy obě kategorie v titulku zůstaly. Ruskojazyčný server strana.today má v nadpisu „27 tisíc zabitých a raněných za měsíc“ a je to přesně ten text, na který se jako na svůj zdroj odkazuje slovenský přetisk na cz24.news. Ten vyšel 20. září v 16:12 pod titulkem, ve kterém stojí „27 000 vojakov mesačne“. Samotná zmínka o Tuskovi je až hluboko v denním souhrnu a je v ní kategorie uvedená správně.

Web ac24.cz vydal svůj text o den dřív, 19. září v 15:30, s titulkem „Ukrajina ztrácí 27 tisíc vojáků měsíčně“. V prvním odstavci přitom stojí „přibližně 27 000 mrtvých a zraněných měsíčně“. Rozdíl mezi titulkem a tělem je v jednom článku a nestál ani jedno stažení navíc. Podobný posun mezi titulkem a doloženým obsahem u téhož webu popisuje starší rozbor zprávy o thoriovém reaktoru, tam se význam změnil v popisku videa.

Druhý krok: dvě čísla, která neměří totéž

Jako doklad si ac24.cz do textu vložil příspěvek ze sítě X psaný švédsky. Stojí v něm, že ukrajinská armáda ztrácí 27 000 vojáků měsíčně – tedy bez rozlišení, které premiér použil –, a hned pod tím, že Zelenskyj koncem července tvrdil, že Ukrajina od roku 2022 ztratila „jen“ 50 000 vojáků. Postavená vedle sebe vypadají ta dvě čísla jako přistižení při lži.

Co Zelenskyj 31. července řekl, je dohledatelné. Ukrajinská pravda i ukrajinská redakce Deutsche Welle ho téhož dne citují shodně: zhruba 50 000 zabitých a 400 000 raněných. Ve švédském příspěvku zůstalo první číslo a druhé vypadlo.

Když se obě čísla převedou na společnou jednotku, spor mizí. Od 24. února 2022 do 31. července 2026 uplynulo 1 618 dní, tedy 53,2 měsíce. Zelenského 450 000 ztrát dělá v průměru zhruba 8 500 měsíčně, samotných zabitých asi 940. Tuskových 27 000 je tedy zhruba trojnásobek dosavadního průměru celkových ztrát – což je přesně to, co premiér řekl, když mluvil o rekordech. Proti číslu padlých je to devětadvacetinásobek, a právě takový poměr vznikne, když se jedna kategorie porovná s druhou.

Postup, který nepotřebuje výmysl

Oba kroky jsou tu vidět vedle sebe a ani jeden nepracuje s vymyšleným údajem:

  • Z titulku se vypustí kategorie. Číslo zůstane přesné, ale bez upřesnění si ho čtenář dosadí do té kategorie, kterou zná – tedy k padlým. Na sociální síti přitom titulek putuje sám, bez těla článku.
  • Vedle se postaví číslo z jiné kategorie. Souhrn zabitých a raněných za měsíc proti počtu padlých za čtyři a půl roku. Obě čísla jsou doložená, jejich srovnání není.

Poznávací znamení je jednoduché a čtenář si na něj nepotřebuje nic stahovat. Když se v titulku mluví o ztrátách nebo o vojácích, patří první otázka tomu, co se přesně počítá: padlí, nebo padlí a ranění dohromady. A když jsou v jednom textu dvě čísla proti sobě, druhá otázka zní, jestli obě měří stejnou věc za stejně dlouhou dobu. U tohohle případu stačí přečíst první odstavec téhož článku – kategorie tam je.

Verdikt: zavádějící

Číslo 27 000 měsíčně premiér Tusk 17. září v Sejmu opravdu uvedl a v tělech obou českých textů stojí i s kategorií. Zavádějící jsou titulky, které z něj dělají počet ztracených vojáků bez rozlišení, a srovnání se Zelenského údajem, ze kterého vypadlo 400 000 raněných.

Zdroje

Našli jste v záznamu chybu?

Napište, o který záznam jde, co je v něm špatně a z čeho to plyne formulářem na stránce o opravách. Odpovídáme do sedmi dnů a provedené opravy vedeme veřejně.

Sdílet: Facebook · X · e-mailem · RSS

Dál k tématu

zavádějící

Studie, ze které koluje tvrzení o nenakažlivosti chřipky, popsala, proč její model selhal

Na cz24.news koluje text, podle kterého jeden pokus vyvrátil představy o nakažlivosti chřipky a zpochybnil užitečnost PCR testů. Studie existuje a čísla v přetisku většinou souhlasí, jenže autoři pětkrát napsali, že jejich zjištění platí jen v jejich pokusném modelu. Sami také vysvětlili, proč ten model nakažlivé lidi nevyrobil: dobrovolníci nakažení kapkou do nosu vydechovali mnohem méně viru než skutečně nemocní.

Jak se to dělá

doloženo

Úvodník v odborném časopise se odvolává na čtyři práce, které registr DOI nezná

Redakce britského časopisu Journal of Further and Higher Education vydala v květnu úvodník o útocích na akademickou svobodu a odvolala se v něm na jednatřicet prací. Server Retraction Watch v něm napočítal aspoň devět vadných odkazů. Vlastní kontrola všech sedmnácti uvedených čísel DOI ukázala, že čtyři z nich nezaregistroval nikdo – a přesto vypadají věrohodně, protože nesou předponu skutečného vydavatele.

Jak se to dělá